森林和草原是陆地生态系统的核心组成部分,承担着维持生物多样性、调节气候、涵养水源、防风固沙等重要生态功能,是国家生态安全的重要屏障。
然而,随着全球气候变化持续加剧,极端干旱与高温事件频发,森林火灾发生频率与烈度显著上升,病虫害持续蔓延扩散,草地退化问题形势严峻,林草生态系统正面临日益严峻的灾害威胁。
传统防控体系长期依赖人工地面巡护与事后被动响应,在监测效率、覆盖范围和响应速度上已难以满足现代林草管理的迫切需求,在地形复杂的偏远山地林区尤为突出。
林草视界聚焦林草灾害智能感知与精准监测,融合遥感技术与人工智能,构建覆盖火情监测、病虫害识别和分布情况记录、生态异常预警的全链路智慧管理体系。
从遥感监测到数据分析,从灾害预警到智能诊断,林草视界为林草灾害防控提供完整的智能化技术解决方案。
利用Landsat卫星遥感数据实现对土地利用空间分布的可视化分析,包含全国34个省级行政区划范围内9类地物进行划分,直观展现我国的林草等资源。
集成了NASA FIRMS火点监测数据,实现森林草原火灾的近实时监测和预警,包括多数据源整合、火点可视化、统计分析等功能。
实现林草病虫害分布监测,对接 GBIF 数据,支持物种/时空筛选,具有本地诊断记录标注、展示及自动同步功能。
分类清晰的林草灾害资讯服务,实现森林火灾、林业有害生物、草原火灾、草原病虫害等信息一站式查阅与高效获取。
整合人工智能技术,集成了病虫害诊断和草木种类识别功能,采用视觉大模型技术实现智能化诊断。
集成林草火灾和病虫害防控相关知识,支持学习、笔记、检索、收藏与进度管理,一站式提升专业学习效率。
从数据采集到智能决策,打造林草灾害分析的智能感知与监测平台。
采用Flask后端+前端分离架构,Session认证,实现登录注册、权限管理等核心功能。
接入NASA火点API,Mapbox地图可视化,多维统计分析,处理土地利用影像数据。
集成多模态大模型,实现病虫害诊断和林草物种识别,结构化输出专业分析报告。
资讯管理、知识库、个人中心,响应式布局,性能与安全优化。
查看我们的监测数据、分析报告和可视化成果,了解林草视界如何为林草灾害监测提供全方位智能支持。