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研究背景 · 问题与挑战

林草生态系统
面临日益严峻的灾害威胁

森林和草原是陆地生态系统的核心组成部分,承担着维持生物多样性、调节气候、涵养水源、防风固沙等重要生态功能,是国家生态安全的重要屏障。

然而,随着全球气候变化持续加剧,极端干旱与高温事件频发,森林火灾发生频率与烈度显著上升,病虫害持续蔓延扩散,草地退化问题形势严峻,林草生态系统正面临日益严峻的灾害威胁。

传统防控体系长期依赖人工地面巡护与事后被动响应,在监测效率、覆盖范围和响应速度上已难以满足现代林草管理的迫切需求,在地形复杂的偏远山地林区尤为突出。

🌡️极端气候频发
🔥森林火灾加剧
🐛病虫害蔓延
🌾草地退化严峻
🏔️偏远山区监测难
⏱️响应速度不足
林草生态系统全景
林草生态系统
森林火灾监测
森林火灾
病虫害实况
林草病虫害
🛰️
平台定位 · 技术路线
面向上述挑战,林草视界遥感数据处理与AI智能识别深度融合为核心技术路线,致力于提供低门槛、高集成、实战化的智能感知监测工具,推动林草火情与病虫害防控从人工巡护走向卫星遥感+AI协同的智能化新范式。
AI
智能识别
RS
遥感融合
全链
智慧管理

欢迎来到林草视界

林草视界聚焦林草灾害智能感知与精准监测,融合遥感技术与人工智能,构建覆盖火情监测、病虫害识别和分布情况记录、生态异常预警的全链路智慧管理体系。

90%
识别精准度
375m
VIIRS卫星分辨率
20%+
效率提升
探索更多
智能感知 · 精准诊断

面向林草火情与病虫害监测,融合AI技术的智能感知监测平台

从遥感监测到数据分析,从灾害预警到智能诊断,林草视界为林草灾害防控提供完整的智能化技术解决方案。

核心功能
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🛰️

土地利用数据查询

利用Landsat卫星遥感数据实现对土地利用空间分布的可视化分析,包含全国34个省级行政区划范围内9类地物进行划分,直观展现我国的林草等资源。

安全保障
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🔥

林草火点监测与分析

集成了NASA FIRMS火点监测数据,实现森林草原火灾的近实时监测和预警,包括多数据源整合、火点可视化、统计分析等功能。

数据洞察
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📊

林草病虫害监测

实现林草病虫害分布监测,对接 GBIF 数据,支持物种/时空筛选,具有本地诊断记录标注、展示及自动同步功能。

生态保护
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🌲

林草灾害资讯

分类清晰的林草灾害资讯服务,实现森林火灾、林业有害生物、草原火灾、草原病虫害等信息一站式查阅与高效获取。

AI赋能
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🤖

智能林草识别

整合人工智能技术,集成了病虫害诊断和草木种类识别功能,采用视觉大模型技术实现智能化诊断。

云端协作
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☁️

林草灾害知识库

集成林草火灾和病虫害防控相关知识,支持学习、笔记、检索、收藏与进度管理,一站式提升专业学习效率。

平台技术路径

从数据采集到智能决策,打造林草灾害分析的智能感知与监测平台。

第一阶段

基础搭建

采用Flask后端+前端分离架构,Session认证,实现登录注册、权限管理等核心功能。

第二阶段

遥感数据集成

接入NASA火点API,Mapbox地图可视化,多维统计分析,处理土地利用影像数据。

第三阶段

AI模型集成

集成多模态大模型,实现病虫害诊断和林草物种识别,结构化输出专业分析报告。

第四阶段

体验优化

资讯管理、知识库、个人中心,响应式布局,性能与安全优化。